Produkt zum Begriff 3D:
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Praxisbuch Infografik (Fichtel, Stefan)
Praxisbuch Infografik , Schritt für Schritt Infografiken erstellen: von der Idee bis zum Design Diagramme, Prozesse, Vergleiche, Karten u.v.m. verständlich darstellen Über 100 wichtige Dos und Don'ts bei der Umsetzung berücksichtigen Die verschiedenen Kapitel berücksichtigen alle Aspekte, die bei der Konzeption guter Infografiken wichtig sind: Strukturiertes Vorgehen bei der Erstellung von Infografiken - von der Ideenfindung über das Konzept bis zur Reinzeichnung Verwendung und Funktionsweise unterschiedlicher Design-Elemente wie z.B. Flächen, Pfeile, Piktogramme oder Farben Auswahlkriterien für den gezielten Einsatz von unterschiedlichen Infografik-Typen wie z.B. Diagramme, Vergleiche oder Abläufe Inhaltliche Kriterien zur richtigen Abschätzung und Interpretation der Daten und Ausgangsinformationen Formale Kriterien zur eindeutigen und unmissverständlichen Darstellung von Diagrammen und Visualisierungen Beschreibung gängiger Darstellungsfehler und wie man sie vermeidet, um Daten visuell richtig zu kommunizieren Dieses Buch speist sich auch aus seinen Erfahrungen, die er durch Lehrtätigkeiten und viele Workshops gesammelt hat. Es ist als praktische Arbeitshilfe gedacht und soll einen schnellen Zugriff auf konkrete Antworten auf bestehende Fragen ermöglichen. Alle Problemstellungen sind jeweils übersichtlich und abschließend auf einer Doppelseite organisiert. Dank besonderer Querverweise am unteren Seitenrand lassen sich Themengebiete, die zusammenhängen, schnell seitenübergreifend nachschlagen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20221028, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Fichtel, Stefan, Seitenzahl/Blattzahl: 280, Keyword: Dashboard; Infografik; buch; business intelligence; daten; datenanalyse; datenaufbereitung; datenvisualisierung; design; diagramme; infografik erstellen; mitp; visualisierung, Fachschema: Informationsverarbeitung (EDV), Fachkategorie: Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: 280, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 243, Breite: 174, Höhe: 21, Gewicht: 646, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783747504444 9783747504451, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 34.99 € | Versand*: 0 € -
Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man 3D-Visualisierungstechniken verwenden, um komplexe Daten und Informationen kreativ und effektiv darzustellen?
Durch die Verwendung von 3D-Visualisierungstechniken können komplexe Daten und Informationen anschaulich und verständlich dargestellt werden. Dies ermöglicht es, Zusammenhänge und Muster leichter zu erkennen. Zudem können durch die kreative Gestaltung der Visualisierungen die Informationen besser vermittelt und das Interesse der Betrachter geweckt werden.
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Was ist der Unterschied zwischen 3D, 3D HOU und 3D SBS?
3D bezieht sich allgemein auf die Darstellung von Bildern oder Videos in drei Dimensionen, um ein räumliches Erlebnis zu erzeugen. 3D HOU steht für "Half Over Under" und bezieht sich auf eine spezifische Methode, bei der das linke und rechte Bild für das linke und rechte Auge übereinander angeordnet sind. 3D SBS steht für "Side by Side" und bezieht sich auf eine andere Methode, bei der das linke und rechte Bild für das linke und rechte Auge nebeneinander angeordnet sind.
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Welche 3d Software für 3d Drucker?
Welche 3D-Software für 3D-Drucker ist die beste für Anfänger? Gibt es Programme, die speziell für den Einsatz mit 3D-Druckern entwickelt wurden? Welche Software bietet die besten Funktionen und Werkzeuge für das Erstellen von 3D-Modellen? Gibt es kostenlose Optionen oder sind kostenpflichtige Programme besser geeignet? Welche Software unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten und ist mit den meisten 3D-Druckern kompatibel?
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Wie kann man mithilfe von 3D-Visualisierungstechniken komplexe Daten und Informationen ansprechend und verständlich darstellen? Was sind die Vorteile der 3D-Visualisierung gegenüber herkömmlichen zweidimensionalen Darstellungen?
Mithilfe von 3D-Visualisierungstechniken können komplexe Daten und Informationen durch räumliche Darstellungen und Interaktivität anschaulich präsentiert werden. Die Vorteile liegen in einer besseren räumlichen Wahrnehmung, einer intuitiveren Erfassung von Zusammenhängen und einer erleichterten Kommunikation komplexer Sachverhalte. Im Vergleich zu herkömmlichen zweidimensionalen Darstellungen ermöglicht die 3D-Visualisierung eine realistischere und detailreichere Darstellung von Objekten und Daten.
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2 in 1 - Reiterhof 3D + Westernpferd 3D
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Wolfenstein 3D
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Ultra 3D
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3D-Taster
3D-Taster Ausführung: Schlankes Gehäuse für eine bessere Übersicht in der Maschine. Das Messsystem bleibt von Beginn an und beim Richtungswechsel in sich stabil. Die Zeigerbewegung lässt sich für ein schnelles und präzises Ausrichten zweifelsfrei ablesen. Mit mechanischen Endanschlägen innerhalb der Tasteinheit, diese fangen im Falle eines Crashs alle zerstörerischen Kräfte bereits vor der Messeinheit ab und verhindern Schäden in der Messeinheit. Anwendung: Zum einfachen und schnellen Ermitteln von Werkstücknullpunkten und Längenmaßen sowie zum parallelen Ausrichten der Werkstücke oder des Schraubstocks zur Maschinenachse. Lieferumfang: 3D-Taster mit Keramik-Tasteinsatz Ø 3 mm.
Preis: 225.12 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann man 3D-Visualisierungstechniken effektiv einsetzen, um komplexe Daten und Ideen übersichtlich und anschaulich darzustellen?
Durch die Verwendung von 3D-Visualisierungstechniken können komplexe Daten und Ideen in einer realistischen und leicht verständlichen Weise dargestellt werden. Dies ermöglicht es, Zusammenhänge und Muster besser zu erkennen und Entscheidungen auf fundierten Erkenntnissen zu treffen. Zudem können durch die räumliche Darstellung verschiedene Blickwinkel und Perspektiven eingenommen werden, um ein umfassendes Verständnis zu erlangen.
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Kann man 3d ohne 3d Fernseher sehen?
Kann man 3D ohne 3D Fernseher sehen? Ja, es ist möglich, 3D-Inhalte auch ohne einen speziellen 3D-Fernseher zu sehen. Man kann beispielsweise 3D-Filme auf einem normalen Fernseher oder Computerbildschirm mit einer 3D-Brille anschauen. Es gibt auch spezielle Apps und Programme, die 3D-Inhalte auf verschiedenen Geräten darstellen können. Einige Smartphones und Tablets unterstützen ebenfalls die Wiedergabe von 3D-Inhalten. Letztendlich hängt es von der Art des Inhalts und der Technologie ab, ob man 3D ohne einen speziellen 3D-Fernseher sehen kann.
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Welche 3D-Programme eignen sich zum Erstellen von 3D-Modellen für 3D-Drucker?
Einige beliebte 3D-Programme, die sich zum Erstellen von 3D-Modellen für 3D-Drucker eignen, sind Autodesk Fusion 360, Blender und SketchUp. Diese Programme bieten umfangreiche Funktionen zur Modellierung, Texturierung und Bearbeitung von 3D-Objekten und unterstützen auch den Export in gängige 3D-Druckformate wie STL oder OBJ.
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Welche verschiedenen Arten von Visualisierungstechniken können zur Verbesserung der Datenpräsentation und -analyse eingesetzt werden?
Verschiedene Arten von Visualisierungstechniken, wie Diagramme, Grafiken und Heatmaps, können verwendet werden, um komplexe Daten verständlicher darzustellen. Interaktive Visualisierungen ermöglichen es Benutzern, Daten in Echtzeit zu erkunden und zu analysieren. Durch den Einsatz von Farben, Formen und Größen können wichtige Muster und Trends in den Daten hervorgehoben werden.
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